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Meta 正在不遗余力地想要在生成式 AI 领域赶上竞争对手，目标是投入数十亿美元用于 AI 研究。这些巨资一部分用于招募 AI 研究员。但更大的一部分用于开发硬件，特别是用于运行和训练 Meta AI 模型的芯片
大模型和 AI 数据库双剑合璧，成为大模型降本增效，大数据真正智能的制胜法宝
许多创新公司正在创建人工智能工具来实现这些结果。今天和大家分享 10 款实用的教育 AI 工具
大模型在今年的落地，除了对用 AI 对已有业务进行改造和提效外，算力和推理的优化，可能是另外一项重要的实践了。这在腾讯的两个完全不同的业务上有着明显的体现。
这次，谷歌要凭「量」打败其他竞争对手。 当地时间本周二，谷歌在 Google’s Cloud Next 2024 上发布了一系列 AI 相关的模型更新和产品，包括 Gemini 1.5 Pro 首次提供了本地音频（语音）理解功能、代码生成新模型 CodeGemma、首款自研 Arm 处理器 Axion 等等。
谷歌最强大模型Gemini 1.5 Pro今天起，“全面”对外开放。 目前完全免费，开发者可以通过API调用的方式使用，普通玩家也可以在谷歌AI Studio中直接体验。
上个月，彭博社消息称苹果正在与 Google 进行谈判，希望将 Gemini 集成的 iPhone 当中，为 iPhone 的软件提供 AI 相关的新功能。把新系统的核心功能“外包”给第三方，这种做法非常不苹果。
在社交活动中，大语言模型既可以是你的合作伙伴（partner），也可以成为你的导师（mentor）。在人类的社交活动中，为了更有效地在工作和生活中与他人沟通，需要一定的社交技能，比如解决冲突。
OpenAI CEO与艾维创建AI硬件公司，筹资10亿美元。
从 Gemini、Lumiere、再到 Sora，“百模大战” 的 “战火” 延续至 2024 年。诸多的大模型已经诞生，接下来的任务是落地。但行业大模型在落地过程中，遇到的瓶颈就像是一座冰山，藏在冰山下面的问题，更加棘手。